“国内外研究进展部分课题申报书是一个重要环节，它不仅展示了研究者对现有文献的掌握程度，还能体现出研究的创新点和必要性。以下是撰写该部分的一般步骤和要点：”
一、 一般步骤和要点
1. 明确研究主题
在开始写作之前，你需要明确你的研究主题和研究问题。这将帮助你聚焦于相关的文献，并排除不相关的资料。要确保您已经清楚地定义了研究的具体领域。明确领域可以帮助您更准确地搜索相关的文献和研究成果。选择合适的关键词是搜索文献的关键。
2. 搜集文献
使用学术数据库（如CNKI、Web of Science、Google Scholar等）搜集与你的研究主题相关的国内外文献。注意搜集的时间范围，通常需要涵盖过去5-10年的研究成果。
3. 分析和归纳
阅读和分析搜集到的文献，归纳出该领域内的主流研究方向、关键发现、存在的问题以及未来的研究趋势。重点分析以下几个方面：
主要研究成果：概述该领域内取得的关键成果和科研发现。
研究方法和技术：描述目前该领域采用的主要研究方法和技术。
研究趋势：指出研究的新趋势和未来方向。
研究差距：明确当前研究中存在的问题和未被充分探索的领域。
二、写作结构
引言
目的说明：阐述为什么需要了解国内外的研究进展，以及这部分内容对于整个课题的重要性。
研究主题界定：明确你的研究主题和研究问题，为读者提供研究范围的界定。
研究意义：简述该研究主题对学术界、工业界或社会可能产生的影响。
1. 国内研究进展
概述
研究历程：描述国内研究的起始时间，关键的发展节点，以及目前所处的阶段。
主要研究方向：列举国内研究的主要分支和流派，以及它们各自的研究重点。
关键研究
理论贡献：总结国内学者在理论构建方面的贡献，包括新理论的提出、现有理论的本土化改进等。
实验方法：介绍国内研究中采用的主要实验方法和技术，以及它们的优势和局限性。
数据分析：分析国内研究在数据收集和分析方法上的特点，包括使用的统计工具和分析框架。
问题与不足
局限性：指出国内研究在理论深度、研究方法、数据质量等方面存在的问题。
未来方向：基于现有问题，提出未来国内研究可能的发展方向和改进空间。
2. 国外研究进展
概述
研究概况：介绍国外在该领域的研究概况，包括主要的研究国家、领先的研究机构和代表性学者。
研究趋势：概述国外研究的主要趋势，如跨学科研究、新兴技术的应用等。
关键研究
主要成果：总结国外在该领域的主要研究成果，包括理论创新、技术创新和应用创新。
国际合作：如果适用，介绍国际合作项目和跨国研究网络的情况。
比较分析
差异点：比较国内外研究在研究方法、理论框架、研究重点等方面的差异。
相互借鉴：探讨国内外研究如何相互借鉴和融合，以及这种交流对双方研究的促进作用。
3. 研究述评
差距分析
研究空白：基于国内外研究的分析，指出目前研究领域中尚未被充分探索的空白区域。
需求识别：识别社会、学术或技术发展对相关研究的新需求。
创新点阐述
研究创新：详细说明你的研究相对于现有研究的创新之处，包括理论创新、方法创新、应用创新等。
预期贡献：阐述你的研究预期将如何填补研究空白，以及可能带来的学术贡献或实际应用价值。
结语
总结：简要回顾国内外研究进展部分的主要内容，强调研究的必要性和紧迫性。
研究定位：明确你的研究在现有研究基础上的位置，以及它对推动该领域发展的作用。
三、注意事项
文献更新：确保引用的文献是最新的，避免过时的信息。
客观评价：对国内外研究的评价应保持客观，避免主观偏见。
语言准确性：使用准确的学术语言，避免模糊不清的表述。
格式规范：遵循课题申报书的格式要求，确保文献引用和格式的一致性。
避免过度引用：不要为了显示文献的广泛性而过度堆砌引用，这可能会让评审觉得你缺乏分析和批判能力。
避免抄袭：确保所有引用的内容都是经过自己理解和重新表述的，避免直接复制粘贴。
四、案例
国内外研究进展：人工智能在医疗诊断中的应用
1. 国际研究现状近年来，人工智能（AI）技术在医疗领域的应用取得显著进展，尤其是在诊断学中的应用。以深度学习为核心的AI技术已被广泛应用于影像诊断、病理诊断、遗传数据分析等多个方面。国际上，许多顶尖研究机构和企业，如Google Health和DeepMind，已经开发出能够与医生竞争的诊断系统。例如，DeepMind的AI系统在乳腺癌筛查的准确性上已经超过了人类专家，其准确率达到了89.6%，而人类专家的平均准确率为88.0%。众多专家聚焦于AI在各种医疗领域的进步和应用，从肿瘤学到牙科和睡眠障碍。S Piffer等人的研究《放射性神经毒性在儿童髓母细胞瘤中的基于放射和剂量的聚类开发》聚焦于使用AI在儿科肿瘤学中的诊断和治疗复杂病例，提供了AI在医学成像精确性方面的洞察。R Vashisht等人在文章《人工智能在牙科的范围性审查》中回顾了在牙科中应用的各种人工智能方法，突出了AI在改善牙科诊断和治疗中的作用。《使用颅面摄影与问卷预测阻塞性睡眠呼吸暂停的新型机器学习模型》，作者为Y Kim等人。这项研究介绍了一种机器学习模型，该模型通过非侵入性方法增强了阻塞性睡眠呼吸暂停的诊断。
2. 国内研究现状在中国，人工智能的医疗应用也在迅速发展。多家科技公司和医疗机构正联合进行AI诊断系统的研发和临床试验。例如，阿里巴巴健康公司已经开发了基于AI的CT诊断支持系统，该系统在肺癌筛查方面显示出高于传统方法的诊断精度。此外，国内学术界也在积极推动AI技术在医疗中的研究，清华大学和北京大学等高校的研究团队在图像识别和机器学习算法上取得了一系列创新成果。文龙滕的研究聚焦于中西医结合的智能医疗诊断系统。该系统包括中医诊断和西医诊断两大部分，中医诊断采用基于案例推理的模型，西医诊断则应用遗传算法优化的神经网络模型，有效地从医院信息系统中提取和处理疾病诊断数据。这种系统设计显著提高了偏远地区医疗的质量和效率，对疑难病症的诊断准确率有显著提升。石佳友与徐靖仪的研究强调了医疗人工智能的法律和伦理挑战。他们分析了保护当事人尊严和自主权、健康数据隐私保护、应用的公平性和透明度以及医疗人工智能的问责制和归责原则等方面的问题，并提出了一个包含硬法和软法的监管框架，旨在建立一个科学、合理、高效的医疗AI监管体系。石佳友与徐靖仪的研究强调了医疗人工智能的法律和伦理挑战。他们分析了保护当事人尊严和自主权、健康数据隐私保护、应用的公平性和透明度以及医疗人工智能的问责制和归责原则等方面的问题，并提出了一个包含硬法和软法的监管框架，旨在建立一个科学、合理、高效的医疗AI监管体系。苑文雯与赵静介绍了ACP理论在医疗诊断系统中的应用。他们的研究强调了“互联网+”和人工智能的结合，提出了门诊辅助诊断的新模式，这有助于实现诊疗过程的平行化、智慧化和标准化，显著推动了医疗卫生体制的变革。这些研究表明，中国在利用人工智能优化医疗诊断方面取得了显著进展，不仅提高了医疗诊断的效率和准确性，还应对了偏远地区医疗资源不足的问题。此外，随着法律和伦理问题的逐渐得到解决，预期医疗人工智能在未来将在中国得到更广泛的应用和发展。
3. 研究述评
研究空白：尽管中国在人工智能医疗诊断系统的开发和应用方面取得了一定进展，目前的研究尚未全面覆盖AI在多样化医疗环境中的适应性和持续学习能力。特别是在农村和偏远地区，如何将AI技术有效整合到当地的医疗实践中，以及如何处理多语言和方言在自然语言处理中的挑战，仍需进一步探索。
需求识别：随着技术的发展和社会需求的变化，现有的AI医疗诊断系统需要更好地适应复杂和变化的临床情况。例如，针对老龄化社会，对慢性病和老年病的诊断需求日益增长，需要AI系统能够提供更精准和个性化的医疗建议。
研究创新：本研究提出了一个整合中医诊断特点的AI模型，这是一种理论创新，它尝试将中医的诊断方法与现代医学技术相结合，实现中西医结合的智能诊断系统。此外，采用遗传算法优化的神经网络模型进行疾病预测和诊断，展示了方法创新，通过算法优化提升了模型的准确性和效率。
预期贡献：这项研究预计将填补国内外在中医AI诊断应用的研究空白，促进中西医结合的实际应用。理论上，该研究将扩展AI在医疗领域的应用范围，提高医疗AI系统的适应性和普适性。实际应用上，这将有助于缓解医疗资源分配不均的问题，特别是能够提供给偏远地区更高质量的医疗服务。
撰写国内外研究进展是一个需要耐心和细致的工作，但它对于整个课题申报书的质量至关重要。通过上述步骤，你可以有效地展示你的研究是建立在坚实的基础上，并且具有明确的研究方向和创新点。
